사회조사분석사 2급 : 사조사 필기 공기업 스펙, 공기업 취준, 조사방법론

☆표 표시된 것이 답입니다.

공부할 겸 업로드 할 겸 사회조사분석사 2급 오답정리한 것을 올립니다.

사회조사분석사 2급 필기 시험은 2020년 8월 22일, 2020년 마지막 필기시험입니다.

사조사 2급 필기 실기 준비하시는 분들 모두 좋은 결과 있길 바랍니다.

 

1. 다음 질문문항의 주된 문제점에 해당하는 것은?

 

① 단어들의 뜻이 명확하지 않다.

② 하나의 항목에 두 가지 질문 내용이 포함되어 있다.

● 지나치게 자세한 응답을 요구하고 있다.

☆ 임의로 응답자들에 대한 가정을 두고 있다.

 

4. 조사계획서에 포함되어야 할 일반적인 내용에 해당하지 않는 것은?

① 조사의 목적과 조사 일정

② 조사의 잠정적 제목

☆ 조사결과의 요약 내용

● 조사일정과 조사 참여자의 프로파일

 

7. 관찰법(Observation Method)의 분류기준에 대한 설명으로 틀린 것은?

① 관찰이 일어나는 상황이 인공적인지 여부에 따라 자연적/인위적 관찰로 나누어진다.

☆ 관찰시기가 행동발생과 일치하는지 여부에 따라 체계적/비체계적 관찰로 나누어진다.

③ 피관찰자가 관찰사실을 알고 있는지 여부에 따라 공개적/비공개적 관찰로 나누어진다.

● 관찰주체 또는 도구가 무엇인지에 따라 인간의 직접적/기계를 이용한 관찰로 나누어진다.

 

 

12. 다음 중 참여관찰에서 윤리적인 문제를 겪을 가능성이 가장 높은 관찰자 유형은?

☆ 완전참여자(Complete Participant)

② 완전관찰자(Complete Observer)

③ 참여자로서의 관찰자(Observer as Participant)

● 관찰자로서의 참여자(Participant as Observer)

 

13. 질문지 설계 시 고려할 사항과 가장 거리가 먼 것은?

① 지시문의 내용 ● 자료수집방법

③ 질문의 유형 ☆ 표본추출방법

 

14. 인과관계의 일반적인 성립조건과 가장 거리가 먼 것은?

① 시간적 선행성(Temporal Precedence)

② 공변관계(Covariation)

● 비허위적 관계(Lack of Spuriousness)

☆ 연속변수(Continuous Variable)

 

15. 다음 중 집단구성원들 간의 인간관계를 분석하고 그 강도나 빈도를 측정하여 집단 자체의 구조를 파악하고자 할 때 적합한 방법은?

① 투사법(Projective Technique)

☆ 사회성측정법(Sociometry)

③ 내용분석법(Content Analysis)

● 표적집단 면접법(Focus Group Interview)

 

19. 가설의 적정성을 평가하기 위한 기준과 가장 거리가 먼 것은?

☆ 매개변수가 있어야 한다.

② 동의어가 반복적이지 않아야 한다.

③ 경험적으로 검증될 수 있어야 한다.

● 동일분야의 다른 이론과 연관이 있어야 한다.

 

20. 2017년 특정한 3개 고등학교(A, B, C)의 졸업생들을 모집단으로 하여 향후 10년간 매년 일정시점에 표본을 추출하여 조사를 한다면 어떤 조사에 해당하는가?

● 횡단조사 ② 서베이 리서치

☆ 코호트 조사 ④ 사례 조사

 

25. 개방형 질문의 특징에 관한 설명으로 틀린 것은?

① 응답자들의 모든 가능한 의견을 얻어낼 수 있다.

● 탐색조사를 하려는 경우 특히 유용하게 이용 될 수 있다.

③ 응답내용의 분류가 어려워 자료의 많은 부분이 분석에서 제외되기도 한다.

☆ 질문에 대해 중립적인 입장을 가진 사람만을 대상으로 조사하더라도 극단적인 결론이 얻어진다.

 

26. 다음 사례에서 사용한 조사설계는?

 

● 통제집단 사전-사후검사 설계(Pretest-posttest Control Group Design)

☆ 통제집단 사후검사 설계(Posttest-only Control Group Design)

③ 단일집단 사전-사후검사 설계(One-group Pretest-posttest Design)

④ 정태집단 비교 설계(Static Group Comparison Design)

 

29. 연구의 단위(Unit)를 혼동하여 집합단위의 자료를 바탕으로 개인의 특성을 추리할 때 저지를 수 있는 오류는?

① 집단주의 오류 ☆ 생태주의 오류

③ 개인주의 오류 ● 환원주의 오류

 

32. 측정 수준에 대한 설명으로 틀린 것은?

● 서열척도는 각 범주 간에 크고 작음의 관계를 판단할 수 있다.

☆ 비율척도에서 0의 값은 자의적으로 부여되었으므로 절대적 의미를 가질 수 없다.

③ 명목척도에서는 각 범주에 부여되는 수치가 계량적 의미를 가지지 못한다.

④ 등간척도에서는 각 대상 간의 거리나 크기를 표준화된 척도로 표시할 수 있다.

 

33. 군집표집(Cluster Sampling)에 대한 설명으로 틀린 것은?

☆ 군집이 동질적이면 오차의 가능성이 낮다.

● 전체 모집단의 목록표를 작성하지 않아도 된다.

③ 단수무작위표집에 비해 시간과 비용을 절약할 수 있다.

④ 특정 집단의 특성을 과대 혹은 과소하게 나타낼 위험이 있다.

 

36. 내용타당도(Content Validity)에 관한 설명으로 옳은 것은?

① 통계적 검증이 가능하다.

② 특정대상의 모든 속성들을 파악할 수 있다.

☆ 조사자의 주관적 해석과 판단에 의해 결정되기 쉽다.

● 다른 측정결과와 비교하여 관련성 정도를 파악한다.

 

38. 척도구성 방법 중 인종, 사회계급과 같은 여러 가지 형태의 사회집단에 대한 사회적 거리를 측정하기 위한 척도는?

① 서스톤척도(Thurston Scale)

☆ 보가더스 척도(Bogardus Scale)

● 거트만 척도(Guttman Scale)

④ 리커트척도(Likert Scale)

 

39. 표집오차(Sampling Error)에 대한 일반적인 설명으로 틀린 것은?

① 일반적으로 표본의 크기가 클수록 표집오차는 작아진다.

② 일반적으로 표본의 분산이 작을수록 표집오차는 작아진다.

☆ 표본의 크기가 같을 경우 할당표집에서보다 층화표집의 경우 표집오차가 더 크다.

● 표본의 크기가 같을 경우 단순무작위표집에서보다 집락표집의 경우 표집오차가 더 크다.

 

40. 다음 중 1,500명의 표본을 대상으로 국민들의 소비성향 조사를 하려할 때 최소의 비용으로 표집오차를 가장 효과적으로 감소시킬 수 있는 방법은?

● 표본수를 10배로 증가시킨다.

☆ 모집단의 동질성 확보를 위한 연구를 한다.

③ 조사요원을 증원하고 이들에 대한 훈련을 철저히 한다.

④ 전 국민을 대상으로 철저한 단수무작위표집을 실행한다.

 

42. 척도제작 시 요인분석(Factor Analysis)의 활용과 가장 거리가 먼 것은?

① 문항들 간의 관련성 분석

● 척도의 구성요인 확인

☆ 척도의 신뢰성 계수 산출

④ 척도의 단일 차원성에 대한 검증

 

43. 서스톤(Thurslone) 척도는 척도의 수준으로 볼 때 어느 척도에 해당하는가?

☆ 등간척도 ② 서열척도

③ 명목척도 ● 비율척도

 

45. 비확률 표본추출방법에 해당하는 것은?

☆ 할당표집(Quota Sampling)

② 층화표집(Stratified Random Sampling)

③ 군집표집(Cluster Sampling)

● 단순무작위표집(Simple Random Sampling)

 

47. 다음 ( )에 알맞은 것은?

 

● 예측(Predictive) ② 동시(Concurrent)

☆ 판별(Discriminant) ④ 수렴(Convergent)

 

50. 종업원이 친절할수록 패밀리 레스토랑의 매출액이 증가한다는 가설을 검증하고자 할 경우, 레스토랑의 음식 맛 역시 매출에 영향을 미친다면 음식의 맛은 어떤 변수인가?

① 종속변수 ● 매개변수

☆ 외생변수 ④ 조절변수

 

52. 어떤 제품의 선호도를 조사하기 위하여 “아주 좋아한다. 좋아한다. 싫어한다. 아주 싫어한다”와 같은 선택지를 사용하였다. 이는 어떤 척도 측정된 것인가?

☆ 서열척도 ② 명목척도

● 등간척도 ④ 비율척도

53. 다음 중 표본의 대표성이 가장 큰 표본 추출방법은?

① 편의표집(Convenience Sampling)

② 판단표집(Judgement Sampling)

☆ 군집표집(Cluster Sampling)

● 할당표집(Quota Sampling)

 

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